AI Architecture
AI 应用架构
熟悉 RAG、Agent、多模型接入、Prompt 结构化输出和智能体工作流编排，能把 LangGraph、LlamaIndex、Chroma、LangSmith 等工具链落到可交付系统。
Positioning
个人定位
我不是模型训练方向，而是偏“AI 能力进入真实业务系统之后”的工程落地方向：Agent 架构、RAG、多模型接入、Prompt 结构化输出、LLM 调用可观测、Token 成本治理、智能体效果评估、工程交付和安全边界控制。底层能力来自长期后端、微服务、数据一致性、性能优化和容器化部署经验。
更匹配的岗位
Strengths
核心能力
Governance
LLM 工程治理
独立设计 AI 应用诊断、成本与效果治理平台，覆盖定价、日志、Token 成本统计、诊断智能体、评估闭环和 Docker 一体化部署。
Backend
后端与分布式系统
深耕 Java、Spring Cloud、MySQL、Redis、RabbitMQ、Kafka、Nacos、APISIX，具备微服务拆分、数据一致性和性能优化经验。
Delivery
架构交付与治理
主导过 10 人团队项目交付、单体组件化拆分、国产数据库适配、热备产品化和 SSDLC 安全流程落地，能在收益、风险与业务价值之间做取舍。
AI Coding
AI 辅助研发实践
分别使用 OpenCode + Superpowers 和 CodeBuddy + SpecKit 两套工作流交付同一项目，通过对比实践形成对 AI Agent 工程化的独立判断。
Thinking
工程化思考习惯
习惯从底层原理理解技术，对数据结构、I/O 模型、分布式共识和工程边界有系统化沉淀，不满足于表面结论。
Selected Work
代表项目
AI Native：AI 应用诊断、成本与效果治理平台
面向 AI 应用上线后的可观测、可诊断、可评估和可治理问题，构建从调用采集、成本统计、诊断推理到效果评估的工程闭环。
- 设计定价、日志、诊断、评估四个微服务，支撑 LLM 调用记录、Token 成本、异常诊断和评分回流。
- 设计 Agent 多轮推理引擎，让 LLM 负责判断与归因，实际采集由受控 DataCollector 完成。
- 通过工具白名单限制调用边界，结合 SSE、Flyway、JaCoCo 和 k6 覆盖交互、交付、质量与性能验证。
学氧助手：AI 智能学习平台
从产品原型、架构设计、前后端开发到 ECS 部署上线，独立完成一套轻量化 AI 学习平台，验证多模型、RAG 和 Agent 工作流的工程化组合。
- 集成 AI 对话、语义搜索、编码练习、笔记管理、简历优化和法律 RAG 等模块。
- 统一封装多模型调用，基于 LangGraph 编排 Agent 工作流，并用 LangSmith 支持调试追踪。
- 采用 SQLite + Chroma 的轻量方案，在 2C2G ECS 上通过 Docker Compose 部署上线。
Experience
工作经历
浙江大华技术股份有限公司
2020.09 - 2026.03资深工程师
负责智慧物联、门禁、基础视频服务等方向的后端架构设计与组件化改造。主导某国有大行全国门禁联网项目交付（10 人团队、40 万人员）、基础视频服务拆分为 6 个独立模块、Rose 热备产品化（故障恢复 2h 到 15min，年售 300+ 套）和 SSDLC 安全研发流程落地。
度小满科技有限公司
2018.06 - 2020.08高级工程师
参与信贷权益中台、协议管理平台架构优化和上云迁移；参与 2020 北京春晚红包活动保障，10 实例集群支撑 4000 QPS；使用 Kafka 解耦借贷与协议签署流程。
百度在线网络技术有限公司
2012.10 - 2018.05后端工程师
0 到 1 搭建消费信贷机构数据管理系统，支撑 5 大垂类、近 3000 家商户接入，接入耗时从一周缩短至 2 天。此前在百度国际化、数据挖掘团队从事数据管理平台开发。
上海群硕软件有限公司
2010.05 - 2012.09全栈工程师
早期全栈开发，积累 Web 应用、前后端协作和企业项目交付经验。
Stack